Il Machine Learning (ML) è un campo dell’intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di algoritmi e tecniche che consentono ai computer di apprendere dai dati. Esistono diversi approcci in questo ambito, ognuno con caratteristiche e applicazioni specifiche. I tre principali approcci al Machine Learning sono: l’apprendimento supervisionato l’apprendimento non supervisionato l’apprendimento per rinforzo. Apprendimento..
Il termine bias, dall’inglese “distorsione” o “pregiudizio” indica una tendenza sistematica a deviare dalla razionalità o dall’obiettività nel prendere decisioni, elaborare informazioni o interpretare la realtà. Non si tratta di errori casuali: i bias sono deviazioni strutturali e prevedibili, radicate nei meccanismi cognitivi dell’essere umano o nei dati e algoritmi che utilizziamo. I bias nell’intelligenza..
Dai chatbot alle piattaforme aziendali, i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno trasformando il modo in cui le aziende comunicano, automatizzano e crescono online. Cosa sono gli LLM? I Large Language Model (LLM) sono sistemi di intelligenza artificiale addestrati su enormi quantità di testo proveniente dal web, libri, articoli scientifici e molto altro. Grazie a..
Nel mondo dell’intelligenza artificiale generativa, il modo in cui si formulano le richieste ai modelli linguistici può fare una differenza enorme nei risultati ottenuti. Questo processo si chiama prompting e rappresenta una delle competenze più importanti per sfruttare al meglio strumenti come ChatGPT, Claude o altri modelli AI. Tra le tecniche più utilizzate troviamo zero-shot prompting e few-shot prompting. Entrambi..
L’intelligenza artificiale non è più fantascienza. È già qui, silenziosa e operosa: scrive testi, analizza dati, genera immagini, automatizza processi aziendali, risponde ai clienti, programma software. In altre parole, sta cambiando il modo in cui lavoriamo. Ma come ogni grande trasformazione tecnologica, l’AI porta con sé un doppio volto: da una parte opportunità immense, dall’altra..
Negli ultimi due anni l’intelligenza artificiale è passata da promessa futuristica a strumento quotidiano. Non è più solo materia da big tech o startup della Silicon Valley: oggi l’AI è entrata stabilmente nel lavoro delle PMI, nel marketing digitale e nei servizi offerti dalle web agency. La vera domanda non è più “se” usare l’intelligenza artificiale,..
Firenze, città simbolo della cultura, dell’arte e della storia europea, ha recentemente compiuto un altro passo significativo nel tessere relazioni internazionali. Dal 1° gennaio 2026 è operativo nel cuore della città un Consolato Onorario della Repubblica di Cipro, a conferma della crescente rilevanza internazionale del capoluogo toscano e della volontà di creare ponti, non solo..
Nel 2025 circa un’azienda su cinque in Europa ha utilizzato almeno una tecnologia di intelligenza artificiale, con una crescita di quasi 6,5 punti percentuali rispetto all’anno precedente. Mentre le grandi imprese superano ormai il 55% di adozione, le piccole imprese restano intorno all’11%, creando un vero divario digitale. Cosa stanno facendo oggi le aziende con..
Il customer journey non è più un percorso fisso ma un flusso in continuo movimento, e l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale sta trasformando questo viaggio in un’esperienza capace di adattarsi istante per istante alle esigenze del cliente. 1. Dal percorso lineare all’esperienza dinamica Il customer journey tradizionale immaginava un percorso prevedibile: awareness, considerazione, acquisto. Oggi questo schema..
Negli ultimi anni il ruolo delle Organizzazioni di Produttori (OP) e delle AOP è diventato strategico, non solo per migliorare il potere contrattuale e la competitività delle imprese agricole, ma anche per accedere ai programmi europei di promozione e valorizzazione dei prodotti agroalimentari. La crescente attenzione dell’UE verso qualità, trasparenza e sostenibilità dell’agroalimentare apre infatti..